上手体验Nvidia DLSS 4.5动态多帧生成技术

来源：好游戏攻略时间：2026-03-31 22:53

导读 Nvidia 在技术上于2026年CES上发布了DLSS 4.5，通过更新的用于超采样的Transformer模型改进了已经很出色的DLSS 4算法。但其主打功能——动态多帧生成，直到现在才正式推出。...

Nvidia 在技术上于2026年CES上发布了DLSS 4.5，通过更新的用于超采样的Transformer模型改进了已经很出色的DLSS 4算法。但其主打功能——动态多帧生成，直到现在才正式推出。

本质上，这项技术将当前一代显卡（如RTX 5090）已有的4倍多帧生成能力，提升至最高6倍，并增加了一种动态模式，该模式会动态改变帧数倍增系数，以使其与显示器的刷新率保持同步。

不过需要注意的是，这项技术仅兼容RTX 5000系列显卡。由于其本质，它需要多帧生成功能，而这只有Nvidia最新的显卡才能做到。

对于性能较弱的Blackwell架构显卡来说，这意味着在需要时（例如在要求更高的场景中）提高倍增系数，以保持游戏显示器完全饱和在高帧率下。然而，对于拥有像RTX 5090这样强大显卡的用户，它会限制帧生成，这应该对降低延迟有一点点帮助——毕竟，为什么要生成你的显示器甚至无法显示的帧呢？

什么是帧生成？它能提升性能吗？

因为帧生成提高了你的帧率，很容易误以为这是额外的性能提升。这是因为DLSS帧生成使用AI模型来查看已渲染的帧以及运动矢量数据，并生成新的帧插入渲染队列。这会将更多帧发送到你的显示器，有助于提升视觉保真度，但并不会让游戏运行得更快。

事实上，动态多帧生成与Nvidia过去迭代的这项技术一样，会带来一点延迟成本，这就是为什么除非你已经获得了不错的性能，否则不应该开启它。根据我的经验，我会确保在启用它之前，帧率已经达到50-60 fps。在这些条件下，我通常不会遇到任何视觉故障或明显的输入延迟。

但这并不是说没有好处。如果你有一台高刷新率显示器，尤其是在更高分辨率下，帧生成是利用更高刷新率的最佳方式。用帧完全饱和这些显示器中的一台，在视觉流畅度方面会产生明显的差异。然而，这完全是主观的，如果你只关心最小化输入延迟，可能就不值得这么做。

上手体验Nvidia DLSS 4.5动态多帧生成技术

让我们来测试一下

当我测试动态多帧生成时，我首先尝试只插入一块RTX 5090看看它能做什么。然而，即使使用4K显示器，在我测试的游戏和我运行的图形设置下，帧生成倍增系数只是在2倍到3倍之间徘徊，这对于不“浪费”任何帧来说很棒，但与我已能使用的FG模型相比，并没有真正带来什么不同。

然而，当我插入RTX 5080时，这项技术就显得合理多了。使用那块显卡，倍增系数有增长的空间，在像Dragon Age: The Veilguard和赛博朋克2077：往日之影这样的游戏中达到了5倍和6倍。

在上古卷轴IV：湮灭重制版重制版中，RTX 5080在不开启帧生成的情况下获得了稳定的71 fps，在启用Nvidia Reflex的情况下，平均PC延迟为32毫秒。当我把帧生成倍增系数设置为4倍（之前的最大值）时，最终显示的帧率为215 fps，延迟则跃升至43毫秒。

然而，当我启用动态多帧生成时，倍增系数通常在5倍左右徘徊，将平均显示帧率提升至242 fps，这正好在我的显示器240Hz刷新率附近。但有趣的是，这额外的20-30 fps对延迟的影响并不大，仅将其增加到44毫秒。

对于赛博朋克2077：往日之影，我在4K分辨率下使用光线追踪Ultra预设进行了测试，超采样设置为“性能”。在不开启帧生成的情况下，RTX 5080获得了可观的79 fps，PC延迟为31毫秒。当我把帧生成设置为4倍时，我得到了平均215 fps，但延迟增加到43毫秒。

由于帧率与Oblivion如此相似，当我启用动态多帧生成时，倍增系数再次在5倍左右徘徊，但最终提供的平均帧率较低，为231 fps，这就不足为奇了。这没有完全达到显示器的刷新率，但足够接近，除非你刻意寻找，否则可能不会注意到差异。PC延迟保持在43毫秒不变。

然而，在Dragon Age: The Veilguard中，即使不开启帧生成，RTX 5080在4K分辨率、超高设置和光线追踪下也能获得105 fps和23毫秒的延迟。然后，开启4倍生成，你平均能得到281 fps和32毫秒延迟。在这种情况下，动态帧生成的行为与我之前在RTX 5090上短暂看到的一样。它将帧率限制在显示器的刷新率，通常在3倍帧生成左右徘徊，平均245 fps，延迟为31毫秒。

在Dragon Age中，使用动态多帧生成（Dynamic MFG）的延迟最终比标准的4倍生成要更低，考虑到平均倍增系数更低，这完全合理。

上手体验Nvidia DLSS 4.5动态多帧生成技术