100页游戏数据分析知识(2020年3

100页 游戏数据分析知识 20203-4 2020 及 100100 及 10033 及 100 100 97及 目录 第一部分 方法论篇：游戏数据的价值 1 第1篇 游戏数据的价值 1 第2篇 关于游戏数据分析的三大实战案例深度解读 6 第二部分 应用篇：游戏数据的应用场景33 第3篇 如何通过数据分析提升MMO游戏次日留存？ 33 第4篇 如何提升网赚游戏的用户留存率 42 第5篇 用数据优化激励视频，让微信小游戏的广告收入提升200%52 第 6篇 游戏道具的差异化销售，更好挖掘被浪费掉的20%收入 59 第7篇 如何用数据分析，帮助游戏版本迭代优化 69 第8篇 如何快速写好一份游戏数据分析报告77 第三部分 工具篇：如何搭建数据分析平台93 第 9篇 如何搭建游戏数据分析平台 93 第四部分 案例篇：实战案例分享 109 第10篇 留存提升25%，《塞尔之光》怎么做数据分析 109 PART 01 方法论概述 第 1篇 游戏数据的价值 ▍01 数据的本质 数据是什么？不同岗位有不同的认识。对研发来说，数据可能是日志、字段； 对于运营岗位来说，数据是常见的运营指标，如新增、留存、活跃、付费等； 对市场来说，可能更关心买量 ROI、LTV 等。 2015 年，大数据概念很火，数据被称为未来的“石油、黄金、土壤”，本来 大家对数据的认识还挺清楚的，经这么一宣传使得大家对数据的概念反而变得 模糊了。 在我们看来，数据并不神秘，如果要对数据下一个清晰的定义：我们认为数据 是信息的载体。比如「数数课堂」通过直播课程分享游戏行业的数据分析知识， 通过工具把直播过程中的声音录制、存储下来，这就是一种数据。 在游戏行业中，一款游戏产品每天会产生非常多的数据，但在日常工作中能被 充分利用，发挥出价值来的数据是非常小的一部分，有绝大部分的数据没有被 充分运用到。 这个是行业目前的现状。针对游戏行业而言，根据数据和游戏业务结合的紧密 程度，可以把数据分为四层： 1 第一层：业务常规数据，这是最基础的数据，比如用户名、密码、竞技场排名、 账号对钻石数、背包里的信息等，这一层的数据是业务最重要的数据，一旦出 现问题会影响业务的正常运作。 第二层：用户行为数据，指的是通过系统记录的用户在游戏中的行为轨迹，比 如充值、通关、升级、突破等，这部分数据量最大，也是最有挖掘价值的一块。 第三层：产品运营数据，指的是针对部分用户行为数据二次抽象出来的指标， 比如新增、活跃、留存、付费等，游戏行业常用的运营指标数据约 200-300 左 右，这个是做好运营数据分析的基础。 第四层：用户反馈数据，一般产生在游戏产品之外的，指的是用户在论坛、贴 吧、TapTap、AppStore 等平台对游戏的评价数据，虽然不是在游戏内产生 的数据，但是也是玩家讨论的产品相关的数据，提供了另一种数据分析的视角 和价值。 ▍02 数据的价值 ► 大数据的本质是为了消除不确定性 我们对任何一个事物的认知都可以分为四个象限，而数据可以在每个象限中产 生相应的价值，从而加深我们对于事物的认知：

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