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游戏数据分析的流程
游戏数据分析作为数据分析的其中一个细分领域，其具有一些游戏行业的特性，同时又具备一些数据分析的通用性原则，以下以游戏分析作为切入点，一方面针对游戏行业进行方法抽象，一方面锻炼自己对数据分析通用技能的总结、复盘能力。
加油，现在就开始行动吧！
一、游戏数据分析流程框架
数据分析的过程就像是造人（不要误会），首先把骨架搭起来，再丰富他的血肉。所以在开始分析之前，先来看看游戏数据分析的流程框架是什么样的吧。
游戏数据分析的框架和广泛的数据分析框架基本一致，它描述了作为一个分析师要怎样在企业中进行数据分析。
以业务需求作为出发点，首先将业务需求拆解为需要关注的指标—>对已有指标进行分门别类使其形成指标体系（注意，此时的指标应该遵循“奥卡姆剃刀原则”即如无必要，勿增实体，尽量以精简的指标反映数据，不要盲目定义指标）---->进行数据采集-加工-计算，得到规范的原始数据---->对原始数据进行统计分析（常见统计分析方法可以参考《统计原理》）—>根据业务模型进行归纳和演绎，并生成基于分析师&业务角度的针对性见解---->根据数据反映的问题提出建议的方案，以及方案可能达成的效果—>推动方案执行—>将分析结果价值化；
值得一提的是，如何将分析结果价值化是困扰许多分析师的问题。在这里提出几个常见的解决方案：
1、进行A/B测试
2、对结果进行提前的预测，并与方案执行后的效果进行对比
二、游戏数据分析的主要模块
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