身处于大数据时代，我们可以切实感受到大数据带给我们的便利。游戏在运营过程中也会产生许多数据，如果合理的分析利用，可以让游戏运营的更好。
对游戏数据进行分析，通常会借助游戏付费分析系统，分析的更加全面，展示的更加直观，更符合现代运营商需求。
1.玩家分析
对玩家的基础画像、偏好、付费、活跃、流失和构成进行详细分析。以图像化的方式展示详细的占比，用折线图/柱状图展示详细数据，可直观了解到占比最少的是在哪个时间/等级等，为了解玩家心理提供精确数据基础。
2.渠道分析
可自由选择渠道，将产生的玩家基础信息、偏好信息、付费信息、活跃信息、流失信息和用户构成进行快速对比。产生的价值、付费和流失形成趋势图，分析出各渠道付费用户流失、付费率、付费金额和用户类型分布等情况。
3.区服分析
支持选择区服进行比对，快速了解到区服间玩家基础信息、偏好信息、付费信息和用户构成的差异。生成付费、价值、流失和阶段分析趋势图，分析出各区服付费率、付费用户流失、用户类型分布和各区服开服后不同时间段内的付费金额情况等。
4.游戏分析
根据需求可添加游戏，将玩家基础信息、偏好信息、付费信息、活跃信息、流失信息和用户构成进行比对。生成付费和流失分析趋势图，快速了解各游戏付费用户、付费金额、付费率、平均使用时长情况和付费用户流失情况等信息。
5.活动分析
每款活动的影响效果都不同，可自主添加活动进行比对，快速了解各活动间的差异。结合活动参与率、各活动人均参与次数、各活动游戏等级用户分布和各活动付费阶段用户分布趋势图，切实掌握活动数据，优化改进。
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