一、玩家分析
1、基础画像：详细记录分析用户的基本信息占比和分布，数图结合，一目了然。包括付费玩家的性别年龄占比、运营商分布、机型分布、付费水平分布等方面。
2、偏好分析：通过付费时段、支付方式的不同对玩家付费偏好进行分析。
3、付费分析：基于付费的用户、金额、次数、时间进行多维度分析，计算付费率、ARPU（每用户平均收入）、ARPPU（每付费用户平均收益）、7日留存率等，能够快速锁定目标营销人群，进行有针对性的培育和转化。
4、活跃分析：包括日、周、月活跃用户分布、生命周期天数、平均日启动次数等。统计活跃用户是游戏开发和运营的关键指标之一，可以帮助团队监测游戏的表现并做出改进，同时也有助于制定商业策略和提高用户满意度。
5、流失分析：通过流失付费用户分布、流失率等分析维度能够让运营人员及时了解运营效果，及时调整运营策略。
6、用户构成：包括用户构成、用户构成明细。用于了解新增用户、流失用户以及连续付费用户等。
二、渠道分析
1、渠道对比：根据玩家的基本信息、偏好、付费、活跃等多维度，将多个渠道进行对比。
2、趋势分析：根据渠道玩家付费/流失/留存/价值等关键指标，结合其在核心玩法中的行为轨迹，综合评估渠道真实质量。
三、区服分析
1、区服对比：根据玩家的基本信息、偏好、付费、活跃等多维度，将多个区服进行对比。
2、趋势分析：通过付费/留存/价值/阶段分析4个维度，对玩家行为数据进行深度下钻，驱动挖掘游戏价值。制定更具吸引力的价格策略，以满足不同区服玩家的需求和付费能力。
四、游戏分析
1、游戏对比：根据玩家的基本信息、偏好、付费、活跃、流失等多维度，将多个游戏进行对比。
2、趋势分析：通过付费/留存/价值分析3个维度，深度理解玩家行为，帮助识别付费玩家的行为模式，提高玩家留存率。
五、活动分析
1、活动对比：根据玩家的基本信息、偏好、付费、活跃、流失等多维度，将多个活动进行对比。
2、活动分析：通过活动参与率/各活动人均参与次数/各活动游戏等级用户分布/各活动付费阶段用户分布等专属数据不断测试验证活动效果，为后期活动设计和运营提供方向指导。
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