游戏数据分析的艺术

内容简介  · · · · · ·

《游戏数据分析的艺术》是中国游戏产业的开创性著作，具有里程碑意义，它首次系统讲解了如何对游戏行业的数据进行分析，在行业里竖起了一根标杆。作者是来自TalkingData等国内顶尖的数据分析机构和西山居这样的知名游戏公司的资深数据分析专家， 对游戏数据从不同的业务角度进行了诠释。本书详细剖析了游戏数据分析相关的指标、方法论、内容挖掘、数据挖掘、软件使用、游戏设计、运营策划、渠道推广、收入解读、用户分析和留存分析等。对于产品设计、开发、运营、推广以及游戏行业的人才培养都将带来巨大的推进作用。

《游戏数据分析的艺术》一共12章：

第1章从宏观上介绍了游戏数据分析的重要意义、方法论、流程，以及游戏数据分析师的定位；

第2章详细解读了游戏数据分析的各项数据指标，部分指标在游戏行业里都属于首次提出，为行业建立了规范；

第3章详细讲解和示范了各种游戏数据报表的制作...

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《游戏数据分析的艺术》是中国游戏产业的开创性著作，具有里程碑意义，它首次系统讲解了如何对游戏行业的数据进行分析，在行业里竖起了一根标杆。作者是来自TalkingData等国内顶尖的数据分析机构和西山居这样的知名游戏公司的资深数据分析专家， 对游戏数据从不同的业务角度进行了诠释。本书详细剖析了游戏数据分析相关的指标、方法论、内容挖掘、数据挖掘、软件使用、游戏设计、运营策划、渠道推广、收入解读、用户分析和留存分析等。对于产品设计、开发、运营、推广以及游戏行业的人才培养都将带来巨大的推进作用。

《游戏数据分析的艺术》一共12章：

第1章从宏观上介绍了游戏数据分析的重要意义、方法论、流程，以及游戏数据分析师的定位；

第2章详细解读了游戏数据分析的各项数据指标，部分指标在游戏行业里都属于首次提出，为行业建立了规范；

第3章详细讲解和示范了各种游戏数据报表的制作方法；

第4章讲解了基于统计学的数据分析方法以及它在游戏数据分析中的应用；

第5~9章详细地、全方位地讲解了游戏的用户数据分析、运营数据分析、收入数据分析、渠道数据分析、内容数据分析，不仅有方法论和技巧，而且有大量的实际案例，这部分内容是本书的核心；

第10~12章讲解了R语言的核心技术以及如何利用R语言对游戏数据进行分析，同时也附有大量案例。

作者简介  · · · · · ·

于洋　TalkingData 高级咨询总监，主导TalkingData University 计划。曾在金山软件公司任职游戏数据分析师，从事游戏及移动应用数据分析、产品数据体验优化、金融机构运营及数据培训。先后服务于多家银行、保险、证券、移动运营商、移动互联网公司。小白学数据分析专栏作者，撰写第一本《移动游戏数据运营指标白皮书》和《移动应用数据指标白皮书》，运营学分析（www.xuefenxi.com）及www.ianalysis.cn网站。

余敏雄　金山软件公司西山居数据中心数据分析专家，从事游戏数据挖掘和数据化运营分析多年，研究领域包括大型端游、页游以及移动游戏，拥有贯穿游戏立项、研发、测试、正式运营和稳定运营整个游戏生命周期各个阶段的丰富经验。主要关注统计分析与数据挖掘在游戏行业的实践应用，如游戏用户行为预测、推荐系统、反作弊、用户研究、社交网...

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于洋　TalkingData 高级咨询总监，主导TalkingData University 计划。曾在金山软件公司任职游戏数据分析师，从事游戏及移动应用数据分析、产品数据体验优化、金融机构运营及数据培训。先后服务于多家银行、保险、证券、移动运营商、移动互联网公司。小白学数据分析专栏作者，撰写第一本《移动游戏数据运营指标白皮书》和《移动应用数据指标白皮书》，运营学分析（www.xuefenxi.com）及www.ianalysis.cn网站。

余敏雄　金山软件公司西山居数据中心数据分析专家，从事游戏数据挖掘和数据化运营分析多年，研究领域包括大型端游、页游以及移动游戏，拥有贯穿游戏立项、研发、测试、正式运营和稳定运营整个游戏生命周期各个阶段的丰富经验。主要关注统计分析与数据挖掘在游戏行业的实践应用，如游戏用户行为预测、推荐系统、反作弊、用户研究、社交网络与交易网络分析等，是游戏行业数据化运营的倡导者与践行者，同时是中国统计网数据分析培训师，在企业员工培训中也拥有丰富经验。

吴娜　曾服务于久游游戏和中国移动集团等公司,现担任电信集团互联网数据挖掘工程师,因其丰富的市场运营和数据分析工作经验，能准确有效定位业务问题和数据方法论，精通数理统计、常用编程语言、常用数据挖掘工具和Hadoop分布式平台，现于上海交通大学计算机系就读研究生，研究方向互联网金融。

师胜柱　就职于中国最大的安卓游戏渠道360手机游戏，担任战略分析师。曾担任TalkingData高级咨询顾问以及上海中软国际Windows技术支持工程师。在TalkingData期间主攻游戏数据分析、游戏运营以及移动游戏市场的分析工作。为多款游戏撰写深度评测分析、产品体验优化报告以及专题数据分析报告等。学分析论坛（www.xuefenxi.com）,爱分析微信公众账号（i-analysis）以及移动数据分析博客（www.ianalysis.cn）的创办者。

目录  · · · · · ·

序
前言
第1章　了解游戏数据分析1
1.1　游戏数据分析的概念1
1.2　游戏数据分析的意义2
1.3　游戏数据分析的流程4
· · · · · · (更多)

丛书信息  · · · · · ·

数据分析与决策技术丛书(共45册)， 这套丛书还有 《Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图》《机器学习实践指南》《Python数据可视化》《Splunk智能运维实战》《AIGC辅助数据分析与数据化运营》 等 。

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2 有用 飞林沙 2015-10-12 05:11:41

书的本身还不错，基本覆盖了游戏分析的方方面面，但也正是由于涵盖的过多，以至于真正的实战经验很少，讲的分析也有些通用化，没有对游戏行业本身有太多的关注，更像是一本需要时看一下的工具书。

0 有用 NEVERMIND 2023-02-08 16:05:40 北京

信息量非常大，不过案例少一些。最后两章R语言的我没看，我不喜欢用R，而且由于我的书的格式原因，看代码费劲，懒得看。之后工作中遇到了相关概念、计算方式什么的，还得翻回头来再看看书里怎么写的。想入游戏行业的人，我建议还是要看一下，最起码了解一下简单的入门级指标概念。统计部分、还有部分涉及数学啊算法之类的部分我没看太懂，先过去，之后我学了数学再回来再看看好了。

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游戏数据分析的艺术的书评 · · · · · · ( 全部 0 条 )

jvmpoko (液/#^_^#)

##引入 由于本身是做技术统计数据并展示给游戏项目组的策划或者运营看的，所以看了一二两章后感觉自己只是在游戏分析的流程里面占了其中数据加工的一步。这里说下这五个步骤：方法论，数据加工，统计分析，提炼演绎和建议方案。不过呢，就算说自己是只是主导了其中了一步，但是每个步骤也都是承上启下的，相互之间有关系的，谁都不能没有谁。还是需要系统的学习下游戏分析。 ##了解游戏数据分析 首先是前面说的五个步骤， - 方...

2015-10-15 22:50:20   1人喜欢

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