AI 时代的游戏：游戏的未来展望

来源：好游戏攻略时间：2024-11-24 05:08

生成式人工智能的兴起也影响了传统游戏行业，并开始在主流游戏行业中得到采用。除了提供更好的寻路之外，AI 还增强了化身的参与度、可玩性和设计的真实感。在 RTE 和其他沉浸式技术的帮助下，游戏将变得更加身临其境和逼真。

快速采用技术的行业之一是游戏行业，其发展速度与其周围发生的技术发展速度相当。随着生成式 AI 技术的发展和成熟，游戏制作者将很快能够创造有趣和独特的体验，同时也能获得经济回报。

在大流行期间，印度的游戏市场经历了前所未有的增长。像 PUBG 这样的多人游戏的出现将其提升了一个水平，并极大地推动了社区的发展。因此，根据印度游戏报告，印度在 2022 财年的下载量达到 150 亿次，超过中国成为全球最大的移动游戏用户群。时机恰到好处，快速的增长突飞猛进引起了投资者的兴趣，他们在远处耐心地观察着它。根据专注于游戏的风险基金 Lumikai 的一份报告，22 财年，印度游戏市场价值 26 亿美元，游戏初创公司全年筹集了 3.49 亿美元。该市场已经拥有 900 家游戏公司，到 2027 年价值将达到 86 亿美元，复合年增长率为 27%。

人工智能驱动的游戏生态系统正在崛起

许多游戏开发者正在采用 AI 来建立关系、增加参与度并提供身临其境的体验和互动故事。他们可以通过收集用户选择加入的数据、检查用户行为并了解游戏玩家如何与游戏互动、他们最强烈或最频繁地参与游戏的地方以及导致他们停止玩游戏的原因来做到这一点。这些见解使开发人员能够改进游戏玩法并找到新的收入来源。

除了增强设计的真实感和化身参与度之外，AI 还有助于让各种技能水平的玩家都能更愉快地玩游戏。想想游戏中的挑战和敌人。NPC（非玩家角色）必须经过训练才能穿越障碍，而 AI 可以提供帮助。确定任何角色在两个地点之间必须走的最短路线有助于改进寻路。无论技能水平如何，玩家都需要在游戏的游戏模式中击败 NPC 才能前进。自适应 AI 了解玩家的偏好、能力和弱点，这使游戏的组件能够调整并提供个性化的交互。一些球员的目标是积极进攻并尽可能快地前进。其他人选择放松并深入研究游戏环境。

强化学习和模式识别可以通过快速分析他们的行为来引导和演变角色行为，从而让玩家保持参与并感受到足够的挑战。开发人员可以通过使用自适应 AI 来适应各种游戏风格并保持玩家的兴趣。这有助于游戏遵守其限制。AI 在提升整个游戏体验方面也发挥着重要作用。例如，基于 AI 的噪音抑制等技术消除了语音聊天中的音频反馈和外部噪音等干扰，让您可以专注于获胜。

除了立即将开发理念付诸实践外，人工智能还可以通过保护用户隐私和减少不良玩家行为，让用户玩游戏更安全。例如，在线赌场使用人工智能来处理使用 SSI 加密（一种人工智能）的支付，以防止外部访问。人工智能还可以发现欺诈行为，这在赌上真钱时至关重要，因为它越来越多地出现在赌场游戏中。

生成式 AI 对游戏意味着什么？

生成式 AI 使游戏创作者能够按程序生成内容，这意味着游戏内容将永远是新鲜的。因此，一款游戏将让玩家乐享多年，而且每次看起来都很新鲜。此外，通过使用与自然文本提示而非复杂编码一起工作的无代码 AI 解决方案，游戏公司和游戏引擎供应商将能够更好地为其玩家提供无限和个性化的内容。这将帮助游戏工作室克服一个重大困难：游戏创作的快速节奏。游戏原型的开发将使用生成式 AI 加速，这也将加快测试并支持实时改进。随着创作者的减少和 AI 技术的增加，工作室的数量因此可能会飙升，从而推高每年发布的游戏数量。

人工智能的可能性是无限的。它可以通过保护他们的隐私和打击玩家之间的毒性来使游戏更安全。AI 还可以通过 RTE 使游戏中的对话更加人性化，从而使游戏身临其境且逼真。AI 已经将游戏开发者从持续观看比赛、玩家在游戏中的行为以及玩家之间的互动中解放出来。除了减轻体力劳动的负担外，人工智能还可以并且将会改进游戏开发策略，并使创作者能够提高玩家的参与度。

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