本篇文章主要是介绍的是Unity3D中美术资源优化，主要是关于美术资源的制作要求，以及如何压缩资源优化包体。我们知道Unity引擎本身也是可以压缩的，在这里就给读者介绍了，下面主要是关于资源的外部处理。
一、美术UI规范
在制作美术资源时，首先要设计好美术风格，接下来要设计好背景图片的大小，通常的做法是1024 ＊ 1024作为最大的，换句话说就是制作的背景图片要小于等于它的尺寸。接下来就是关卡图片以及ICON图片，这些图片就要设置的小一些。通常设置成2的n次方，大小为256*256，128*128，64*64，32*32这种形式，当然如果实在不能是2的n次方那就要根据图片的大小进行设置了，当然在Unity引擎中也要进行设置，效果如下所示：
将图片设置成不是2的n次方，这么做的好处是优化内存加载，如果一张图片不是2的n次方，你在Unity将其设置成2的n次方，不够的部分，Unity会为你填充默认颜色，这样当图片加载到内存后，它是按照2的n次方进行处理的，浪费内存。
在制作图片时要本着一个原则，带有Alpha通道的图片采用的格式是png，不带有alpha通道的图片采用的格式是jpg。此二者的图片相对来说比较小。
二、图片压缩
美术把UI制作好了后，打包成程序时，选用png和jpg图片格式。还可以通过在线传递图片在线压缩，然后再将其下载下来，可以单张处理也可以批量处理，网站效果图如下所示：
压缩的图片品质几乎没什么损失，但是压缩率高达80%，非常值得推荐。另外开发还可以通过Build Report Tool这个工具查找美术资源占用大小。下面通过图示的方式告诉你如何使用？如下图所示：
三、图集打包
找到图片优化的方法后，后面就要考虑图片加载到内存后的问题了，为了优化内存的加载频率，我们通常的做法是把UI图片打成图集，这样可以有效减少内存加载频率，如果不打成图集，内存加载图片时要不停的加入，释放，这样会严重影响效率。
如果使用Unity自身的打图集方法，因为Unity自身的图集大小是一定的，比如你设置成1024*1024，不管你的图集是否填满，它在内存中都会占用这么大的内存，这对程序来说就是一种浪费，所以在这里推荐大家使用工具TexturePacker进行打包，这样可以有效减少不必要的空间，TexturePacker可以根据你打包的图片大小进行处理。
在使用Unity 打包时可以进行设置分类，比如UI的可以分成几类，游戏场景中的UI分成几类，这么做的好处是避免没用使用到的图片还占据内存。
运行图片如下所示：
四、游戏场景图集
前面介绍的都是关于UI图片的制作，这个也符合大部分人的思维方式，大家想过没有，其实游戏场景也是需要图集的，我们通常的做法就是建模，然后将模型放置到场景中，对于静态的物体，我们也可以考虑使用图集的方式，这个可以根据自己编写算法实现，当然场景图集是要分类的，一般都是使用相同的材质Shader进行处理的，这样也便于代码的编写，打包成图集的方法是采用二叉树算法，手工打包成图集，效果如下所示：
给读者展示一下如何使用，打包成图集后，根据每张图片的大小，以上图为例，第一张图片大小是180*233，那他的横坐标就是180，纵坐标是233。当给模型添加材质时可以根据它的UV（180，233）坐标取到当前的贴图手动赋值给模型，同理，帽子的图片UV坐标就是180＋400＝580，（580，300）即它的横向坐标是580，纵向坐标是300，那可以根据它的UV坐标取的对应的贴图给模型赋值。这就要求模型的材质是同样的Shader处理，这种方式也是可以优化效率的。一般是在场景完成后，也就是产品进入优化阶段后进行的操作。
接下来我们用代码实现，我们的实现原理是通过二叉树原理实现，首先我们需要定义AslatsNode节点，这个节点满足我们插入节点，建立二叉树，首先我们需要定义图集的大小，鉴于移动端硬件的限制，我们初步定义为1024，插入节点核心代码如下：
以上代码实现了图片在二叉树进行图片的插入，接下来我们需要建立二叉树代码如下：
public void Build(Texture2D target) ｛ if (child != null) ｛ if (child[0] != null) ｛ child[0].Build(target); ｝ if (child[1] != null) ｛ child[1].Build(target); ｝ ｝ if (imageRef != null) ｛ Color[] data = imageRef.GetPixels(0); for (int x = 0; x < imageRef.width; ++x) ｛ for (int y = 0; y < imageRef.height; ++y) ｛ target.SetPixel(x + (int)rc.x, y + (int)rc.y, data[x + y * imageRef.width]); ｝ ｝ if (TEXTURE_PADDING > 0 && BLEED) ｛ for (int y = 0; y < imageRef.height; ++y) ｛ int x = imageRef.width - 1; target.SetPixel(x + (int)rc.x + TEXTURE_PADDING, y + (int)rc.y, data[x + y * imageRef.width]); ｝ for (int x = 0; x < imageRef.width; ++x) ｛ int y = imageRef.height - 1; target.SetPixel(x + (int)rc.x, y + (int)rc.y + TEXTURE_PADDING, data[x + y * imageRef.width]); ｝ ｝ ｝ ｝ ｝
第三步是创建图集代码如下：
public static Atlas[] CreateAtlas(string name, Texture2D[] textures, Atlas startWith = null) ｛ List toProcess = new List(); toProcess.AddRange(textures); int index = toProcess.Count - 1; toProcess.Reverse(); // Because we index backwards List result = new List(); int insertIndex = 0; if (startWith != null) ｛ insertIndex = startWith.root.sortIndex; ｝ while(index >= 0) ｛ Atlas _atlas = startWith; if (_atlas == null) ｛ _atlas = new Atlas(); _atlas.texture = new Texture2D(AtlasSize, AtlasSize, TextureFormat.RGBA32, false); _atlas.root = new AtlasNode(); _atlas.root.rc = new Rect(0, 0, AtlasSize, AtlasSize); ｝ startWith = null; while (index >= 0 && (_atlas.root.Contains(toProcess[index].name) || _atlas.root.Insert(toProcess[index], insertIndex++) != null)) ｛ index -= 1; ｝ result.Add(_atlas); _atlas.root.sortIndex = insertIndex; insertIndex = 0; _atlas = null; ｝ foreach(Atlas atlas in result) ｛ atlas.root.Build(atlas.texture); List nodes = new List(); atlas.root.GetBounds(ref nodes); nodes.Sort(delegate (AtlasNode x, AtlasNode y) ｛ if (x.sortIndex == y.sortIndex) return 0; if (y.sortIndex > x.sortIndex) return -1; return 1; ｝); List rects = new List(); foreach(AtlasNode node in nodes) ｛ Rect normalized = new Rect(node.rc.xMin / atlas.root.rc.width, node.rc.yMin / atlas.root.rc.height, node.rc.width / atlas.root.rc.width, node.rc.height / atlas.root.rc.height); normalized.x += 0.5f / atlas.root.rc.width; normalized.width -= 1.0f / atlas.root.rc.width; normalized.y += 0.5f / atlas.root.rc.height; normalized.height -= 1.0f / atlas.root.rc.height; rects.Add(normalized); ｝ atlas.uvRects = new AtlasDescriptor[rects.Count]; for (int i = 0; i < rects.Count; i++) ｛ atlas.uvRects[i] = new AtlasDescriptor(); atlas.uvRects[i].width = (int)nodes[i].rc.width; atlas.uvRects[i].height = (int)nodes[i].rc.height; atlas.uvRects[i].name = nodes[i].name; atlas.uvRects[i].uvRect = rects[i]; ｝ atlas.root.Clear(); atlas.texture.Apply(false, false); SaveAtlas(atlas, name); atlas.texture.Apply(false, false); ｝ return result.ToArray(); ｝
最后一步实现就是把我们生成的图集保存一下：
public static void SaveAtlas(Atlas atlas, string name) ｛ if (atlas == null || atlas.texture == null) return; var bytes = atlas.texture.EncodeToPNG(); if (!System.IO.Directory.Exists(Application.dataPath + "/Debug/")) System.IO.Directory.CreateDirectory(Application.dataPath + "/Debug/"); string file = Application.dataPath + "/Debug/" + name + ".png"; System.IO.File.WriteAllBytes(file, bytes); ｝
