买量成本激增，游戏App如何依托数据分析降本提效

据工信部公布的数据显示，截至2022年6月末，国内市场上监测到的App数量达232万款。其中，游戏类App数量领先，3月末时占全部App比重为29.9%，排名第一。

游戏类App占比较高，一是由于产品研发门槛较低，用户也更倾向新鲜的体验，市场在持续释放机会；二是相对来说，游戏App的营收变现能力更高。虽然市场呈现的机会不少，但在逐渐内卷的手游行业，随着买量成本激增的趋势愈演愈烈，粗放式买量的内耗模式已经难以维系，买量方式也逐渐从“疯狂买量”到“理性买量”转变，寻求降本增效的方法刻不容缓。

游戏买量方式愈发多样

从游戏行业的线上广告投放渠道分布来看，近年来随着短视频平台的崛起，达人营销逐渐占据风头，短视频、直播、广告平台的投放比重不断增长，不少厂商希望借助KOL影响力增加手游获客渠道。

可以看出，内容平台触达的游戏用户变现价值高，是游戏传播的重要渠道，因此短视频平台正逐渐成为买量的主要渠道，其中抖音、快手、B站等内容平台的游戏KOL用户规模庞大，用户变现价值高。据统计，这些内容平台能触达上亿规模的游戏KOL活跃用户，目前看来，买量依然是游戏App最高效的获客途径之一。

除了广告渠道以及KOL营销外，联运发行、换量合作、用户分享、分包推广也是起量的重要方式。在如此复杂的买量环境中，随着流量价格水涨船高，精准投放、理性买量成为了市场突围的关键，如何通过openinstall一站式洞察所有类型买量投放效果数据，并适当规避渠道风险，同时提高安装转化率？下面展开分析。

解决买量渠道纠纷，高效洞察真实流量

应对游戏多类型渠道买量的复杂性，openinstall一站式App全渠道统计、全局作弊监控、代理层级绑定、加密报表分享等功能，能够帮助游戏厂商高效破局，快速实现精准买量和效果分析。

一、全渠道买量效果统计

时下最热门的游戏买量投放渠道，如各类短视频平台、资讯平台等渠道，openinstall均已对接相应的广告投放平台，能够全面提供各大短视频、综合资讯、浏览器、在线视频、即时通讯、搜索引擎、ASA等广告投放效果监测，更配备了完备的oCPX类（oCPM、oCPC、oCPA）数据联调、归因周期、深度转化事件等配置，帮助游戏广告主高效优化广告投放策略。

此外，达人营销、用户分享、分包推广等场景依靠openinstall批量生成携带统计参数的渠道链接或渠道包投放，同样能灵活监测多种买量渠道的获客效果。

总的来说，面对多种类型的买量渠道，只需集成一个SDK即可全面追踪市面上百家广告平台、千万个H5渠道的买量及推广效果，一站式解决游戏应用多渠道买量的归因和分析痛点。

二、全链路多维度数据报表

在买量合作以及效果广告投放中，合作结算形式主要采用CPA、 CPS等模式，没有精准的衡量依据，就难以与广告代理和渠道方开展深入合作，博弈成本将大大增加。

openinstall在全渠道买量场景中的监测维度包括曝光量、点击量、安装量、注册量等全链路核心指标以及自定义效果点统计，还为各个基础指标配备排重功能，在帮助广告主迅速找到高ROI投放渠道的同时，也能给买量结算提供更加合理的数据依据。

另一方面，在与代理商的渠道合作中，采用openinstall传参安装可以实现自动绑定层级关系，同时提供加密数据报表，能为合作方赚取佣金、分成结算提供更可靠的报表来源。

三、全方位作弊流量监控

在以数据为考核标准的买量机制中，同样催生了大量厂商采用机器模拟、脚本刷量、劫持安装等作弊手段，制造虚假流量。

openinstall作为中立的第三方渠道统计服务，介于广告主与流量方之外独立统计，能有效衡量不同广告投放的效果和渠道质量。

在规避买量风险方面，openinstall基于移动广告生态遵循Last click（最后一次点击归因）原则，将广告买量行为归结给最后一次点击生效的渠道，避免广告主为一次转化给多个买量渠道付费。

同时提供全方位作弊监控功能，游戏买量方可以根据产品类型自定义设置作弊阈值，实时监控异常IP/设备，时间、来源渠道数，安装次数、来源渠道数等维度的作弊数据，并以图表形式分析劫持风险，及时发现渠道异常，节约营销成本。

在更加理性的游戏应用买量时代，通过openinstall实现一站式广告对接+全渠道数据监测+加密报表分享+全局作弊监控，在广告投放与渠道合作方面将避免结算纠纷、效果模糊等难题，真正为游戏买量实现效果洞察和降本提效。

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