TalkingData发布移动游戏数据分析平台

来源：好游戏攻略时间：2024-11-23 16:38

　　北京时间1月18日消息，国内面向移动互联网的综合数据服务提供商TalkingData，昨日正式对外发布了其专为移动游戏设计的数据运营支持平台TalkingData Game Analytics。

TalkingData

　　TalkingData Game Analytics能够为游戏开发商提供从基本的数据统计，到深入数据分析的全方位数据支撑。与传统的移动应用数据统计分析平台不同的是，TalkingData Game Analytics专门针对游戏应用的特点进行优化，针对移动游戏数据化运营需求，TalkingData Game Analytics去掉了不必要的指标与维度，将重点放在游戏开发商更关心的游戏内用户行为、用户充值、内置道具消耗等对于移动游戏运营更具指导意义的指标维度上。同时，与传统应用统计平台以设备为统计对象不同，它为以游戏账户为主要统计对象，更贴近游戏运营的特点。

　　TalkingData CEO崔晓波先生在发布会后接受了新浪游戏专访，以下是专访内容：

　　问：作为一家综合移动互联网数据服务公司，TalkingData为什么要推出专门针对移动游戏的数据分析工具？

　　答：就目前的市场情况来看，移动游戏相对移动应用而言盈利模式更清晰，更好一些。而且移动游戏领域目前的竞争态势已经很激烈了，精细化运营的需求越来越明显。以往那种“制作完游戏在各大应用市场发布就算完成任务”的运营模式，已经不能适应激烈的竞争态势。需要更为精细的调整产品、调整市场策略。这都是实实在在的需求，而且仍未被满足。

　　问：TalkingData Game Analytics与游戏厂商自有的数据平台的对比效果如何？

　　答：相对于移动游戏而言，传统端游、页游的数据平台比较成熟，传统游戏厂商们多数都有自己的一套数据分析方法和数据体系；但标准上并不统一。

　　而移动游戏的数据统计与分析与传统游戏有很大不同，如数据采集的环境的不稳定性，举例来说，比如时钟的问题，移动端的时间问题很多，包括象刚刚开机还没设定时钟就进入游戏的行为，会让移动端收集到的数据变的很奇怪；而这样的问题在传统游戏领域是不存在的。所以这就涉及到数据的清洗、校准等问题，移动游戏数据的标准化十分关键。

　　如果用汽车行业来做类比的话，TalkingData大概可以算是专做轮胎，专做底层专业的东西，也是整个行业必不可少的一环。

　　TalkingData对于移动游戏开发商的价值包括基础的数据清洗等工作；数据标准化，统一度量衡；另外就是数据监控及获取的实时性。数据清洗前面已经提到了，这是数据分析挖掘的基础；数据标准化方面，我们之前推出的《移动游戏运营数据指标白皮书》就是为了标准化移动游戏分析指标的，有了标准化的数据指标才可能有对比、有分析；实时性方面，对于游戏开发商快速响应问题有很大帮助，不少传统端游厂商在数据提取方面，都是靠人工操作，提取数据周期很长，贻误战机，只是传统端游的运营节奏没有移动游戏这么快，所以还可以接受，移动游戏更需要实时数据查询能力。

　　就目前的平台及服务而言，中小厂商最适用，整套的解决方案，可以直接使用。而且TalkingData提供的也不仅仅是分析工具，也有方法论和咨询服务。也有个别大厂商，他们在分析工具上可能会自己做，实际上在手游运营上没有专业的方法和思路，但经常会选择TalkingData的咨询服务，因为我们提供了专业的分析挖掘方法以及数据咨询服务，帮助客户基于数据创造价值。其实talkingdata还提供更为深度的数据挖掘服务， TalkingData Insight，TalkingData提供完整的数据服务解决方案。

　　问：TalkingData的商业模式怎样？客户如何使用TalkingData Game Analytics服务？中小客户运营成本比较敏感，是否会愿意付费使用数据服务。

　　答：首先明确一点，TalkingData Game Analytics是收费服务。这是经过反复论证得到的结果。移动游戏的数据收集、分析，实际上是基于游戏玩家活跃度产生成本的。活跃玩家越多，产生的数据量越大，对数据平台压力越大。所以我们的收费方式实际上是按照活跃用户量来收取服务费的。

　　入门版的费用很低，能够Cover中小用户测试期的使用需求，对于测试阶段足够用了；而游戏正式发布后，经过推广运营，随着活跃用户的增加，我们也提供更高的版本。与自建平台相比，我们的服务价格要便宜的多。除了随活跃用户数增加而逐渐增加的硬件成本外，与之配套的人力、时间成本，加在一起远远高于使用TalkingData服务的价格。而且随着游戏收入的增加，以及与自建成本的对比，TalkingData Game Analytics更显的物有所值。

　　问：TalkingData如何看国内外数据产品之间的竞争？

　　答：最近的一大趋势就是Everything as service，任何软件、应用，都应以服务的形势出现。只提供工具，没有相应的服务，只是用工具来看数，实际意义不大。以前在产品迭代上，我们也增加了不少功能，但现在我们开始做减法。我们目前在精简指标和报表，加强方法论以及咨询服务，目的是为客户基于数据分析产生价值。

　　目前国内外，专门针对移动游戏的分析工具和服务产品还是空白。我们很看好这块市场，并且有很大的占有率，目前很多App Store的Top Grossing榜单中不少CP都是我们的客户。

　　问：收集游戏数据，会走Chartboots这种换量的模式么？

　　答：TalkingData提供的是企业级服务，我们走的是B2B的模式，目前我们能够养活自己，这是健康的模式。另外，作为数据服务提供者，我们必须处于中立的位置，对于客户来说才更可信更有价值，Chartboots的模式不太适合国内市场。对于广告相关服务，我们只做DSP Demand Side的服务。

　　问：TalkingData未来重点的海外市场是？

　　答：数据服务是“慢”公司，品牌全球化是必经之路。TalkingData未来的全球化会先进入发达国家市场，第一站是北美。

　　问：2013年移动游戏的生存状况如何？

　　答：很多媒体、大佬们，都很看好移动游戏领域。这是没错，2013年的移动游戏确实会有大发展。但是，移动游戏领域正在逐渐变成红海。现在的移动游戏用户获取成本不断升高，留存率降低，变现能力逐渐变弱。因为越来越多的厂商进入这一领域，竞争太激烈。

　　另外，移动游戏的运营方式在2012也在发生变化，在CP与渠道之间出现了大量运营平台，目前移动游戏运营呈现出很强的页游化趋势。这是因为移动游戏领域中小型开发商较多，绝大部分CP运营能力不强，所以会选择联运的方式来补足。运营会成为竞争的关键。TalkingData希望能够帮助用户做精细化运营，在竟争中取得更好的机会。

　　问：机锋盛赞TalkingData的大数据处理能力，能否具体说明一下？

　　答：目前机锋市场中的应用推荐，实际上是由TalkingData提供的一套智能推荐引擎实现的。这套引擎帮助机锋市场更好的利用长尾位置，内容填充符合用户兴趣和喜好。使用这套引擎之前，关联应用推荐位的点击率大约是3%，用了我们的推荐引擎后提升到了8%。这只是TalkingData Insight数据服务的一部分。

　　TalkingData目前的产品线已经很全面了，与竞争对手相比，能够从应用内、外全面的获取数据，并有机的关联起这些数据做进一步挖掘。为我们的客户提供更大的价值。而且这些服务都是标准化的，我们可以通过标准化的API，提供大数据处理能力给渠道等合作伙伴，通过数据共享，合作伙伴的数据可以不断训练我们的机器学习引擎，提供更精确的预测、分析、推荐结果，这是一个正向的循环。

　　关注我们的人应该会发现，我们最近的报告中提到了玩家兴趣、行为分析等分析数据，就是用我们的模型处理的结果。

　　问：TalkingData对于资本介入怎么看，为何拒绝很多资本的进入？

　　答：整体投资大环境不是很好好，投资是锦上添花的，自身的模式验证以及造血能力是生存之本。我们对待资本比较慎重。

　　问：目前talkingdata的融资情况？收入情况？

　　答：2012年年底Close A轮融资。

　　TalkingData的产品从诞生之初，就会同时做出Enterprise版本，也就是企业版。目前TalkingData收入的最大来源是TalkingData Analytics的企业版。随着移动互联网的全面发展，不少大型企业也都有移动互联网的产品西线，同样需要数据分析挖掘服务。目前有一些大的企业客户购买了我们的企业版本和数据咨询服务。

编辑：lolo

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