字节跳动游戏数据分析师5面面经（已offer）

首先介绍背景，楼主base深圳，双211广告学硕士，校招进入鹅厂游戏，因为组内业务变动所以在鹅厂一年时准备跳槽，因为之前在鹅厂做数据分析，所以此次跳槽也瞄准了字节的数据分析岗位，经过3业务+1HR+1加面的5轮鏖战，终于拿到offer~

从校招时就一直在牛客看笔试面试，受益匪浅~所以这次也趁着热乎赶快把面经发出来，希望对大家有帮助，需要内推字节岗位的也可以私信我，会尽力帮助大家的，期待和大家在字节相遇~

我的校招内推码：3US9J5Q

此次投递的岗位：字节跳动游戏数据分析师

7.27业务一面+7.30业务二面

这里有很多问题重复~所以就合并来介绍啦：

1.之前的工作经历，深挖了支持过的数据分析项目和ab测试

这里可以准备一两个数据驱动业务策略调整的案例，体现自己的数据分析专业能力、业务理解力、执行力，案例也可以从业务背景、数据分析思路、策略调整后的效果、心得体会来包装，这个问题基本是面试所有数据分析岗都会遇到的，所以值得用心准备。

因为之前的工作内容涉及AB测试，所以这里也让简单介绍了下 A/B测试的原理，如何判断效果显著，如何计算所需样本量，如何选取用户之类~这里也建议套一个案例来讲。

2.字节小游戏和腾讯小游戏有什么差异，有哪些可以借鉴的地方？

我是从平台（分发机制/流量入口）、游戏（类型/功能）、用户画像展开陈述的， 不知道是不是最优答案，大家有更好的思路也欢迎探讨~

借鉴的点的话可以从字节小游戏面临的问题+解决对策来展开，我认为字节小游戏面临认知度低、入口少、用户付费水平低、社交生态薄弱的问题，对策也针对这些方面展开即可。

3.市场体系内关注的数据指标和项目组/工作室关注的有何不同？

市场部关注游戏外指标，例如曝光向的热度/口碑，效果向的cpa/roi，主要承担kpi为新进量，项目组/工作室关注游戏内的指标，如留存/回流，以及运营活动效果、新模式参与率等等（因为之前是做市场部数据分析的，这里可以看得出我对游戏内指标还不够熟悉，也欢迎大家一起讨论）。

4.在分析一款小游戏时，会涉及到哪些指标？

基础类：dau、mau、使用时长、使用频次、留存（短期/长期，新进/活跃）

收入类：

内购：付费渗透率、arpu、LTV

广告收入类：曝光、点击、转化、出价

5.有没有看岗位JD，感觉和自己目前做的事情差距大不大？

建议大家吃透岗位介绍，我这里直接复述出了岗位职能和要求，并表示除了埋点没有涉及过，其他都和现在的工作高度重合，这里也表示对埋点有一些了解，在有操作手册的情况下相信自己可以快速上手。（知道自己不知道什么也挺重要的，这意味着你有清晰的认知明白自己哪里需要提升）。

6.游戏内数据分析涉猎的少，如何证明自己有能力胜任？

数据分析的方法论都是相通的，这里简单介绍了下自己理解的数据分析框架（描述性/验证性/探索性分析），以及每种分析涉及的常用方法，这个确实需要平时多复盘和总结，方法论的考核也是面试中常问到的问题。

7.某天游戏的新进留存突然降了5%，怎么定位问题？

先排查数据准确性，排除上报错误问题，然后分析外部因素（大盘数据+竞争对手数据情况）+内部因素（切片分析+路径分析）。

8.平时都玩什么游戏和小游戏？

面试游戏岗位必问！必问！必问！（画重点），可以整理下自己玩过的游戏，按类型+玩到的等级整理，这里面试官可能就一两个游戏深问下去，建议准备一些游戏优劣势思考、可改进的点、印象深刻的运营活动之类的问题。

9.为什么寻找新的机会？

每面必问，之前的组业务调整，自己想做数据分析，所以寻求外部机会。

8.6业务三面

1.之前的经历中单品数据分析的经验丰富，但缺少平台分析经验，你认为字节小游戏平台分析需要涉及哪些指标？哪个是最重要的？为什么？

楼主从平台+游戏+用户+性能回答，并表示小游戏对母体平台（如抖音）的渗透率最重要，因为平台处于上升期，拓盘是获得收入、引入更多游戏的基础，如何把内容用户转为游戏用户，是字节小游戏平台目前面临最重要的事情。

2.字节小游戏和腾讯小游戏之间的差异？

和上文回答一样。

没错，只问了两个问题！10min，面试官非常nice，一直表达对我回答的肯定，我问还需要多问些问题吗？他说已经答得很好了，所以后续一直是我在问字节做游戏的战略、怎么考虑目前遇到的问题之类，面试官也很耐心的回答~

8.9HR面

1.如何评价之前的3轮面试表现？

不要怂，问就是表现得很好，不然后续有压薪资的可能。

2.选择offer时，会考虑哪些因素？

优先考虑是否符合职业规划，其次公司氛围文化，最后外围因素（薪资，距离家里远近等等）。

3.想要选择哪个城市定居？

坚定不移的回答深圳，并表达本科和研究生都在南方，虽是北方人但已习惯南方生活。

4.细问了一下简历中提到的一个项目

应该是考察简历的真实性，会追问比较多细节，比如项目的起始时间、对接人、如何评估效果等等。

5.从长期职业规划来看，你有什么打算？

根据自己实际规划回答即可，越清晰、实际的规划越好，也可以准备一些为了实现这个规划你有做哪些努力之类的问题。

6.还有其他offer吗？

如实回答即可，忌讳回答没有清晰目标的海投offer，如行业不一、岗位不一、甚至base城市不一，最后也表达说自己会优先选择字节即可。

7.期待薪资是多少，可以什么时候入职？

如实回答即可。

8.13业务加面

HR面后又通知加面了一轮业务，面试官是职级更高的领导，这里我认为加面没有什么不好，提前认识大boss，并得到ta的认可，对你未来入职后的工作也是有利项。

1.介绍一下目前工作的角色定位，和其他team的关系？

如实回答即可。

2.AB测试在什么平台上进行？介绍一下主要步骤？

和一二面回答得差不多。

3. 你了解这个岗位是做什么的吗？符合你的职业规划吗？

对于岗位的理解，除了从JD里获取信息外，也建议在前几面的反问环节多和面试官不断沟通，持续对齐，这里清晰的表达出你的理解即可。

4. 你认为这个岗位的核心能力是什么？

数据分析师的核心能力，如把业务问题转换成数据问题的能力、工具使用熟练度（Excel、SQL、python、R）、软实力（表达、沟通、执行等）、其他加分项（数据可视化等等）。

已经面到这个程度，你距离胜利已经不远了，这里的反问环节建议可以准备一个问题“我对贵公司没有什么问题了，请问贵公司对我还有什么顾虑需要再沟通交流一下吗？”，进一步打消面试官的最后顾虑，offer这就差不多到手了。

最后就是焦虑地等待offer环节，8.18提供薪资流水，8.23电话沟通offer，8.24书面offer~至此，楼主即将从一名鹅成为bytedancer。

如果有意投递字节跳动，可以私信我内推，初入职场1年，自己也仍有许多需要提高的地方，也欢迎大家一起交流数据分析相关的问题~

面试是一场鏖战，最后祝愿大家都能得偿所愿~

#内推##校招##秋招#

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