游戏数据分析师入门宝典（四）——如何撰写一份游戏测试报告

前言：大家好，本来看到之前文章的阅读量，本文可能已经无缘面世了。但恰好今年春节无法寻亲访友，故又再次捡起了这个系列

之前我个人分享了三篇内容

其一为：游戏数据分析师的一些简单介绍

其二为：数据提取与整理的经验分享

其三为：我对数据埋点的一些简单理解

本文为入门宝典系列正文的最后一篇，也就是我们日常工作的最后一步：

如何撰写一份游戏测试报告

请强烈注意：

为了撰写本文，我特意抽空了一份之前我写好的报告，填上了随机数，可能很多数据并不合理，还请谅解，仅提供一个模板，具体内容还得在实际工作中自行探索

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正文：

游戏数据分析师入门宝典（四）——如何撰写一份游戏测试报告

报告撰写一般是我们在日常工作中经常要做的一份工作，这份工作依托于之前所讲的一系列内容，从数据的打点到提取整理最后到产出报告。

这份报告目前有很多时候都是运营同学撰写的，他们对业务相对而言更熟悉。他们撰写的报告相对而言是从整体运营角度来说快速推进业务进度的业务报告，绝大多数内容依托于我们已产生的数据结果集。

分析师产出的数据报告就个人理解而言，应覆盖业务基础数、异常排查、游戏内核心玩法数据，是一份覆盖多面的大而全的数据报告。主要原因是，相对于运营同学而言，我们可以更直观的接触数据库，从而提取出更多个性化的数据。

而针对这份报告的受众群里我们从职能范围由上至下分为几个层级

1、公司决策层：了解基础数据，确定本次测试的核心数据

2、团队负责人：了解更多数据，确认本次测试是否有无异常

3、项目负责人：探索已知数据，探知本次测试的行为数据

那么针对这几个层级，我们可以把报告分为以下几个层级

备注：填写的数据没有任何意义，均为随意填写，直接上模板可能会比较便于理解

一、项目总览数据

覆盖本次测试的总览基础指标，一目了然

测试简要信息：游戏名、游戏类型、测试时间、测试类型、预估量级、渠道

基础指标：激活、注册、付费、留存、LTV

二、分渠道基础数据与异常排查

1、首日分渠道基础数据（一般首日给的资源位较多，重点监控）

2、周期分渠道基础数据（累计测试期间分渠道数据表现）

3、异常排查（单设备多账号，单IP多账号，分内存转化率等）

三、玩家行为数据（图例无法给出随机数，故数据抹掉，近看图形）

1、核心资源获取消耗情况

2、核心计费点购买情况

3、核心玩法玩家参与情况

4、玩家游戏进度与付费关联情况

四、总结分析

1、游戏吸量表现情况

2、测试付费表现情况

3、总体基础数描述总结分析

4、玩家行为简析

报告我有对应的Excel，限于脉脉不允许上传文件，如果有需要的可以私戳我

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前文简析：

分享的内容是之前做的一个报告的修改版，其实游戏内行为数据我们还有很多可以探索的。但基础的结案报告包含上述内容，基本就可以说是合格的结案报告了。具体后面针对玩家的行为分析，我们可以再提供一份专门的玩家行为分析报告，但基本的表现情况，包含玩家游戏进程、付费相关的内容，我们已经大体表述清楚了。所以日常测试报告，提交到上文所述的程度，基本就可以完工了。

我们可以看到，撰写报告实际上很像我们在学校写的议论文，讲究一个总-分-总的结构排序

但后续其实还有很多分析师可以撰写的报告，简单列一下，朋友们可以自行探索

一、游戏玩法体验报告

分析师结合游戏体验以及数据进行玩法体验分析

例如：

体验——数据的分析

发现国战参与人数较低：国战参与度数据

发现某某等级出现卡等级、卡关，不流畅：游戏等级、关卡滞留数据、

体验——玩家评论展示

发现游戏逼氪程度太高：论坛、QQ群、TAPTAP评论截图

体验——主观问题分析

纯主观的体验感受

撰写体验报告的原因是因为，游戏数据分析师本身对游戏就有一定的理解，优秀的游戏数据分析师同样也是一名有较长游戏时间的玩家，从玩家结合数据的角度来看，甚至是纯主观的体验感受，都有可能对后续版本调优有一定帮助

二、游戏核心玩法分析

分析师结合已有接入数据，对游戏核心玩法进行挖掘分析

分析规则可以简单分享一下

同一玩法，用户分层，给用户打上不同的标签，看不同标签用户在游戏内的游戏情况

例如：

付费用户：非付费用户、留存玩家：流失玩家、高V玩家：低V玩家、高活跃玩家：低活跃玩家等等

三、针对上次测试的对比分析

分析师结合上次测试数据，对核心数据进行对比分析，不光有基础数，还有关卡通过率等等。尤其着重要与项目经理沟通，本次测试与上次测试在什么地方有没有较大改动，比如关卡难度，卡池概率，核心卡牌强度等等，着重关注类似的数据，产出对应的分析报告

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总结Q&A：

Q：为什么通篇图形比较少，为什么不用图形展示，更加一目了然？

A：因为图形占地方啊！要考虑读报告的人的感受。我们的报告形式大多是以邮件的形式发给大家的，在手机上阅读的话，我们要考虑一屏能展示的信息量。所以在绝大多数地方，我都选择了用表格形式进行展示

Q：描述性分析怎么写

A：通用模板：总体核心指标是什么，跟预期相比，怎么样，分渠道测试数据表现较好的、较差的、量大的、高付费的是哪个，他们的核心指标是多少。单项数据，众数、中位数、平均数、高位值、低位值等。对比数据，同比、环比、增长率

Q：分渠道详细数据和其他怎么分

A：一般是取TOP10-20，根据需求，或者是取注册量的80%的去分渠道，剩下20%划为其他

Q：指标怎么选择，展示先后怎么选择

A：指标选择可以根据测试的目标，比如首次不计费测试，那么肯定关注留存多一些，计费测试就关注付费多一些。展示先后，大体上我认为总-分-总的结构是没有问题的，但‘分’的这部分展示的先后，根据你个人的数据理解，把你认为重要的，项目组更关心的，你写出结论的，放前面，不那么重要的，放后面

写到这里，正文基本已经结束了，回看之前写的几篇

游戏数据分析师入门宝典（一）——如何成为一名游戏数据分析师？

游戏数据分析师入门宝典（二）——数据分析第一步，数据的提取与整理

游戏数据分析师入门宝典（三）——打造你的数据王国，浅谈游戏数据埋点

今天为主线的最后一部分

游戏数据分析师入门宝典（四）——如何撰写一份游戏测试报告

总计四篇文章，覆盖内容从入门到能够承担部门日常工作。

愿此系列文章能为日后希望跻身游戏行业的小伙伴们对游戏分析师的日常有一个认知。

最后感谢一下之前手把手教我写报告的同事们，没有你们的帮助，也不会有本篇文章，愿你们幸福安康！

有兴趣的可以关注下我脉脉专栏，后面会不定期分享一些小文章

以上

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作者：三度

职业：数据分析师

未经授权，请勿转载，感谢

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