游戏数据分析的价值和作用

来源：好游戏攻略时间：2024-11-23 02:20

游戏数据分析的核心价值是“保证产品正常运转（及格线）”和“调优产品（绩优线）”。

游戏数据分析的作用可以分为以下四类。

第一类：现状分析。

现状分析是指通过数据描述并展现游戏中某个要素在某个时间点或某个时间段内的状况。比如游戏中的角色养成情况分析、用户付费情况分析、某个活动的效果分析等。现状分析可以帮助运营人员了解游戏内各个要素目前的情况，为后续的运营行为提供数据依据。现状分析中常用的方法包括漏斗分析法、多维分析法和交叉分析法。

第二类：原因探究。

通过环比、同比和过往经验判断数据是否存在异常情况，如果是，则需要借助金字塔分析法和单一变量法定位数据异常的原因。部分情况下，还需要结合用户运营、用户研究、客服反馈等多方面的信息进行综合判断。

第三类：猜想与验证。

业务猜想中最典型的是“相关性猜想”和“行为猜想”。相关性猜想表现为“XX是产生XX现象的原因”“XX影响了XX”。例如，“发放某个新手奖励可能可以提升用户的留存数据”。相关性猜想常使用单一变量法进行验证。

行为猜想是对用户或角色未来行为的猜测，例如“用户在角色等级20以后可能会集中产生付费行为”。

第四类：预测未来。

根据产品当前和过往的历史数据、版本内容和商业化内容的未来规划、行业内其他竞品的数据，可以预测产品未来的宏观数据，包括留存数据、活跃数据、商业化数据等。

以上内容摘自《游戏运营与发行：从入门到实践》

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