大家是否都有特别钟爱的游戏呢？是否有想过利用数据分析为你爱玩的游戏做点什么，今天小编就整理了一些游戏数据分析指标分享给大家，快来拿出你喜欢的游戏尝试着为它做个简单的数据分析吧！
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运营数据
1. 平均同时在线人数（ACU: Average concurrent users）
即在一定时间段抓取一次数据，以一定周期为期限；周期内的ACU可取时间段的平均数据。
例如：系统每一小时抓取一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则每天的ACU是这24个数据的平均值（每个公司有每个公司的定义，一般ACU取平均值，若针对某一时刻，则直接在某时刻内直接统计用户数）
2. 最高同时在线人数（PCU:Peak concurrent users）
即在一定时间内，抓取最高在线数据。（例如：单天最高在线：系统每小时统计一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则24个时间段内最高的用户在线数据为PCU）
3. 充值金额（RMB）
即在一定周期内充值总金额。
4. 元宝消费金额（RMB）
即在一定周期内，玩家在游戏商城中的消费总金额（仔细看，充值金额与元宝消费金额有着明显区别，上者受活动影响，下者受商城道具需求影响。）
5. 每付费用户平均收益（ARPPU: Average Revenue Per Paying User)
相似于下载游戏的消费比率，（国内很多人以“ARPU”称呼，个人定义不同），此类数据主要衡量付费用户收益
公式：月总收入/月付费用户数
6. 平均每活跃用户收益（ARPU: Average Revenue Per User）
主要衡量游戏整体贡献收益；毕竟除了付费收益，活跃用户也能产生收益。（一般国内以此数据为核心，各家算法不同）
公式：月总收入/月活跃用户
7. 平均生命周期
新增账户在首次进入游戏到最后一次参与游戏的时间天数。比如记录某一个月，这个月里，每个新增用户的生命周期之和/MAU=平均生命周期。
8. LTV生命周期价值（LTV: Life Time Value）
约定一个计算的生命周期值(比如上个月的平均生命周期，或者约定为15日，即这个月有15日登陆记录的账户数)，符合这个生命周期条件的账户数中，充值金额的和/条件账户数。
9. 每日注册并登陆的用户数（DNU: Daily New Users）
这个言简意赅，就不详谈了，直接从后台抓取即可。
10. 新登用户中只有一次会话的用户（DOSU: Daily One Session Users）
这个也很简单，此类数据主要衡量新用户的质量，买量的可以参考一下。
11. 每日登陆过游戏的用户数（DAU: Daily Active Users）
直接从字面就能了解了，一般从后台抓取。
12. 七天内登陆过游戏的用户数（WAU: Weekly Active Users）
这个还是很好理解，就不废话了，此类数据主要衡量周变化。
13. 30天内登陆过游戏的用户数（MAU: Monthly Active Users）
浅显易懂，主要衡量产量的粘性以及用户的稳定性。
14. 流失率
月流失率：30天前登陆过游戏，30天内未登陆游戏的用户数/MAU
周流失率：7天前登陆过游戏，之后7天内未登陆游戏的用户数/WAU
日流失率：统计日登陆过游戏，次日未登陆游戏的用户数/统计日DAU
15. 留存率
30日留存率：新用户在首次登陆后的第30天再次登陆游戏的比例
7日留存率：新用户在首次登陆后的第7天再次登陆游戏的比例
3日留存率：新用户在首次登陆后的第3天再次登陆游戏的比例
次日留存率：新用户在首次登陆后的次日再次登陆游戏的比例
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运营成本
1. 投入/运营成本（RMB）
本月为推广游戏而投入的营销及市场费用金额
2. 产出/元宝消费金额（RMB）
玩家周期内（日/周/月）在游戏中的消费总金额
3. 投入产出比（ROI）
简而言之，就是说付出与回报是否成正比
公式：本月的产出/本月的投入
4. 单个活跃用户推广成本（RMB）
公式：本月投入/本月新增活跃用户数
5. 单个付费用户推广成本（RMB）
公式：本月投入/本月新增付费用户数
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用户状态数据监控
1. 活跃用户数
对于活跃用户，每家定义各有不同。7天内有3天登陆过账号的便可成为活跃用户。
2. 新增活跃用户数
首次上线游戏的用户数
3. 流失活跃用户数
上期（7-14天）有过登陆，在本期（最近14天）未登陆的用户数。
4. 回流活跃用户数
上期（7-14天）未登陆，在本期（最近7天）有登陆的用户数。
5. 活跃用户流失率
公式：（本月流失用户/上月活跃用户）100%
6. 活跃用户充值率
公式：（本月活跃付费用户/本月活跃用户）100%）
7. 活跃用户在线时长（单位/小时）
公式：当期（7天）所有活跃用户在线时长总和/当期（7天）活跃用户数
8. 付费用户在线时长（单位/小时）
公式：当期（7天）所有付费用户在线时长总和/当期（7天）付费用户数
9. 新增活跃用户充值率
公式：（本月内有充值的新增登录用户/本月总新增登录用户）100%
10. 新增活跃用户高活跃率
公式：（本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数）100%
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活跃用户状态（此部分为个人定义）
1. 高活跃用户数
当期（7天）内总在线时长大于或等于12小时的活跃用户数。
2. 新增高活跃用户数
当期（7天）高活跃用户减去上期（7-14）高活跃用户数。
3. 流失高活跃用户数
上期（7-14天）在线时长大于等于12小时，当期（7天）在线时间小于12小时的活跃用户数。
4. 回流高活跃用户数
上期（7-14天）在线时间小于12小时，当期（7天）在线时长大于等于12小时的活跃用户数
5. 高活跃用户流失率
公式：（当期（7天）流失高活跃用户数/上期（7-14）高活跃用户数）100%
6. 高活跃用户充值率
公式：（当期（7天）有充值行为的高活跃用户数/当期（7天）高活跃用户数）100%
7. 新增高活跃用户充值率
公式（本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数）*100%
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付费用户状态
1. 付费用户数
截止到统计日，所有曾经有过充值的用户总数。
2. 新增付费用户数
当期付费用户数减去上期付费用户数。
3. 活跃付费用户数（APC）
当期（周/月）有过充值行为的用户数。
4. 流失付费用户数
上期有登陆行为，当期没有登陆的付费用户数。
5. 回流付费用户数
上期未登陆，在当期有登陆的付费用户数。
6. 付费用户流失率
当期流失付费用户数/上期活跃付费数。
7. 付费用户月平均充值次数
当期所有充值次数/当期付费用户数。
8. 付费用户月平均充值金额（RMB）
当期充值总额/当期付费用户数。
9. 忠实付费用户数
当期统计结束，后续2-3期之内，每期都有充值行为的用户数。
上文的“当期”即现在周期的意思，例如3天、7天、30天都是一周期。
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高效用户（此部分为个人定义）
1. 周高效
当期累计在线时长达到6小时以上，或者该账户在游戏类充值达到一定金额（例如5元）。
2. 双周高效
当期累计在线时长达到12小时以上，或者该账户在游戏中消费达到一定金额（例如5元）。
3. 月（自然月高效）
当期累计在线时长达到24小时以上，或者账户在游戏中消费达到一定金额（例如10元）。
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