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1.与数组相关的算法： 快速排序（分治思想的应用）：不是任何情况都适用，数据量小的话，还不如冒泡快，但快排的确很优秀。堆排序：可用于做游戏排行榜前多少多少名，根据求最大的K个数还是最小的K个数来建最大堆和最小堆，再将最大/小堆的根节点和最后一个子叶节点交换，最后调整堆，重复刚才那两个步骤，直到得到K个数。当然，这种题也可以用红黑树实现的set来做。二分查找：用于查找出分数为多少多少的玩家 2.与树有关的算法四叉树、八叉树可用来检测大量物体之间的碰撞总次数。
1.小型游戏可以用的简单的寻路算法：
随机寻路算法：当NPC不管是遇到障碍物还是遇到了边界（利用碰撞检测），都会随机选取一个前进的方向，继续行走跟踪算法：当游戏中的主角进入到NPC 的“警戒区域”后，游戏的AI 可轻易获得目标的位置，然后控制NPC 对象移向被跟踪的对象闪避算法：和跟踪算法完全相反，也就是当游戏中的主角进入到NPC 的“警戒区域”后，主角可以去追着NPC跑2.大型游戏一般使用A*寻路算法：使用最广泛的一种寻路算法，简单说一下A*寻路算法：
公式：f(n)=g(n)+h(n)，g(n)表示从起点到任意点n的实际直线距离，h(n)表示任意顶点n到目标点的估算距离（常用曼哈顿距离公式用于估算h(n)：|x1 - x2| + |y1 - y2|）
把待处理的方格A存入一个”开启列表”，开启列表就是一个等待检查方格的列表；”关闭列表”中存放的都是不需要再次检查的方格。
每次从OPEN列表中选择 f(n) 最小的节点将其加入CLOESE列表中，同时扩展相邻节点并将它们加入OPEN列表，可把OPEN列表看成一个优先队列，key值为 f(n)，优先级最高的先出。
最后直到把终点加入OPEN列表中，计算出指针指向就完事了。所以最后的路径就是，从终点开始沿着父指针不断往起点走，最后回到起始点，这样最短路径就找到了：
A*寻路的详细介绍请见：https://blog.csdn.net/billcyj/article/details/79462670
3.DFS、BFS也常用于求最优方法这类问题
