【数据分析项目实战】篇1：游戏数据分析——新增、付费和用户行为评估

来源：好游戏攻略时间：2024-11-22 06:18

0 结论

1 背景介绍

1.1 游戏介绍

1.2 数据集介绍

2 分析思路

3 新增用户分析

3.1 新增用户数：

3.2 每日新增用户数：

3.3 分析

4 活跃度分析

4.1 用户平均在线时长

4.2 付费用户平均在线时长

4.3 日活跃用户（日平均在线时长>10min）数及占比

4.4 分析与建议

5 游戏行为分析

5.1 对比普通玩家和付费玩家的pvp及pve情况

5.2 对比普通玩家和付费玩家各类资源使用情况

5.3 分析与建议

6 用户付费分析

6.1 游戏的总体付费转化率

6.2 新增付费用户数：

6.3 每日新增付费人数

6.4 每日新增付费用户占比

6.5 ARPU

6.6 ARPPU

6.7 不同等级的玩家对应付费情况

6.8 分析与建议

0 结论

先上结论，想看操作和分析思路的可以最后再来看结论。

（1）新增用户分析

新增用户有828934人，其中付费玩家有19549人，付费人数占注册总人数的2.36%。游戏在3月10日有开设新服，新增玩家在当天大幅增长，但后续新增用户下降很快，而且恢复的和开新服前水平一样，并没有维持高热度。建议加大活动力度，并保持一定的时间维度，给玩家充分了解游戏的时间；提高用户分享、拉新奖励，才能持续提高游戏热度。

（2）玩家活跃度分析

游戏用户平均在线时长为12分钟，付费玩家平均在线时长为136分钟，付费玩家的平均在线时长要远远大于平均值。开新服后，日活跃率在15%-20%波动。

（3）付费玩家习惯分析

普通用户和付费用户都更倾向于发起PVE模式，从获胜率来看，是由于PVE模式中获胜的概率远高于PVP；在PVP模式中，付费玩家的发起概率和获胜概率都高于普通用户，且付费玩家相比普通玩家更多的发起PVP的对战，可以看出付费玩家对此款游戏的忠诚度高。

付费用户对各项加速道具消耗更高、使用率相也更高，付费玩家更愿意花钱获得加速。这也解释了为什么付费玩家更愿意发起PVP，因为相对一般用户，付费用户的各项等级都要高于一般用用户，更容易取得胜利。

建议将失败率较高的玩家发起PVP匹配的对手为人机，使用户获得心理满足，使用户更愿意发起PVP对战，也可提高游戏整体活跃人数。在前期可对玩家赠送充足的加速道具，提升玩家等级，加强用户对加速道具的依赖程度，提高大部分未付费的用户体验感。

对游戏里那些花了很多时间但0氪的大佬玩家，则要发挥他们在游戏里的号召力以及社交影响力，鼓励这一群体制作游戏二创视频，在互联网上发布，针对优质内容制作者给予现金奖励或流量扶持，维持游戏高热度。

（4）玩家付费情况分析

付费用户有19549人，付费率2.36%，由于3月10日众多新用户的涌入，每日新增付费用户占比趋于下降，这次开服主要是为了吸引新用户而非盈利，为后续进一步付费转化做准备。游戏的ARPU为4.31元，ARPPU为28.49元。

从各等级人均付费金额（ARPU）来看，低等级用户基本不付费，用户在10、11级之后付费金额上升比较明显。针对低等级用户0氪且流失率高的情况，应用如下办法应对：

开展一个首充活动，比如首充1元可得648礼包，提高游戏付费率，以提高广告渠道商认可；

增长新手引导流程，尽可能提高用户等级；

用户升级后，引导用户发起PVP或PVE对战，并为其匹配低难度玩家，使其赢得对战，以此提升用户升级欲望。

针对氪金用户：

优化付费流程，减少游戏用户付费阻力；

不断更新版本，不断保持用户新鲜感；

新增开发者问答板块，采纳用户合理且有价值建议，利用“宜家效应”，提升用户在游戏开发中的参与感；

发展游戏内社交属性，提高用户沉没成本。

1 背景介绍

1.1 游戏介绍

对游戏进行数据分析，首先离不开对游戏的了解，不了解游戏很可能会影响自己的分析，从而得出错误的结论。在体验了游戏之余，混迹了微博、贴吧等社群，对游戏的玩法有了一定了解后，对数据集的各种字段代表的含义也有了一定的理解，由此开始对该数据集进行数据分析分析。

《野蛮时代》（Brutal Age）是一款SLG类型的手机游戏。即策略类游戏，像我们熟知的《文明》系列（虽然是买断制主机游戏，但也还是肝疼）、《率土之滨》以及最近腾讯天美大力宣发的《重返帝国》就是属于这一类型的，这类型有个共同点就是废肝（最近这一类型抽卡的也变多了），当然如果氪金的话可以少花很多时间。

1.2 数据集介绍

该数据集为该游戏自2018/3/7至2018/3/22的数据，有用户ID、注册时间、游戏资源（木头、石头、象牙、肉、魔法等）、兵种（勇士、驯兽师、萨满）、加速券（通用、建筑、科研、训练、治疗）、建筑、科研、PVP、PVE、在线时长、付费金额、付费次数等109个字段。其中：主键为user_id，在线时长为avg_online_minutes，且一部分用户该字段的值为小于一的小数，可以理解为该在线时长为此用户七天平均的在线分钟数。