热门游戏数据分析系统的设计与实现开题报告

来源：好游戏攻略时间：2024-11-22 06:16

热门游戏数据分析系统的设计与实现

一、选题依据与意义

当前网络游戏已经作为一个产业成为社会的一部分，其巨大的社会影响力已经展现。网络游戏的产生与发展经历了数个时期，它的发展与电子技术，网络技术息息相关。娱乐是网络游戏的本质，而科技是网络游戏存在的依据。但另一方面，网络游戏行业和其他行业一样，即便做了非常多的数据分析和其他信息收集，往往依然很难获得足够的信息来得到一个非常清晰的结论，经验和直觉在决策中还是扮演重要的地位。在这样的决策过程中，一是耗时较长，由于每个人的能力差异，对同一事件作出的判断也迥然不同，没有一个客观的评判，长期争执内耗很大；二是面对大量的数据，人脑很难对其中复杂的关系做出准确的判断，往往忽视了潜在的微妙关系。

游戏分析系统将解决以上的问题，将从游戏数据中分析出的经验作为知识提供给系统，理清各个数据之间的关系，寻找它们之间潜在的联系，分析它们各自在整个系统中所占据的地位及其影响力，由系统自身为用户对于游戏的选择提供一定的参考以及为游戏的盈利和设计提供一些必要的支持。

本文基于对AppStore排行游戏数据的分析与挖掘，设计并实现了热门游戏数据分析系统。该系统为喜爱游戏的用户提供了对游戏的预先分析能力，同时也可以有效支撑部分游戏公司日常运营与决策。

国内外研究现状

网络游戏自诞生以来，就一直备受关注，一方面是因为其带来了巨大的经济效益；另一方面是因为其同时也带来了一些负面影响，因此对它的分析研究也往往集中于以下两个方面。

由于网络游戏属于投入少、收益率高的项目，越来越多的企业和个人都参与到游戏的开发和制作中。2008年，中国的网络游戏研发公司已经达到131家，研发专业人员近2.5万人，自主研发游戏286款。自主研发的网游实际销售收入为110.1亿元，占全部市场份额的60%。原创网游连续4年占据国内市场的半壁江山。但是，国产新游戏每年盈利的尚不足20%，也就是说，每年两三百款的民族网游中，只有四五十款是能赚钱的[ 1]。

为什么会出现以上的情况？我认为主要在于设计开发思路。商业网站等赢利性站点需要分析用户的行为及爱好来提供更满意的服务使得利润最大化[ 2]，往往他们关注如何在尽量短的时间内低成本的开发出一款网络游戏，如何吸引甚至诱骗大量的用户进入游戏，如何促成用户快速的消费等等，很少关注用户长期的体验和感受。这些急功近利的做法，使网络游戏的生命周期变得越来越短，从以前的几年缩短到三个月，而且，有些开发企业为了吸引用户从而获得高额的收益，把色情、赌博、暴力犯罪等不健康的内容加入到网络游戏之中，使得网络游戏常常受到各方面的指责。所以在这种环境下的游戏玩家往往无法对成千上万的游戏进行正确合适的游戏选择，而各大游戏运营公司也因只关注获利忽略玩家感受而丧失玩家的信任。

三、设计思路和主要设计内容

游戏数据分析系统的主要研究内容涉及到通过对游戏数据集的获取以及处理，总结并初步分析AppStore历史玩家游戏体验以及购买金额、App大小等指标，针对分析不同类型的游戏、海量数据以及历史用户评分等，给出以Hadoop生态为主体的技术解决方案。其次，结合分析结果以及例图，给出系统的功能需求，包括用户行为日志的数据采集功能、首页游戏推荐、类型排名、评分排名、购买价格评分比等指标的分析功能、结果可视化展示功能以及用户管理功能。

随后通过总体设计，分层确定系统架构，自底向上划分为数据存储层、数据清洗层、数据分析层和Web服务层。数据存储层以HDFS、MySQL和Redis完成系统的数据存储与疏通，数据清洗层对存入MySQL数据库的数据进行去重、检查缺失值等处理，数据分析层对处理好的数据集使用Spark进行游戏数据计算，Web服务层作为系统访问交互界面，进行结果可视化展示，并提供用户管理的能力。

四、设计进度和论文写作计划

游戏数据分析系统的设计要求、设计思路、设计模型、完成项目等要在三个月内完成。在老师的指导下，拟定写作提纲、完成初稿要在两个月内完成。送交老师审阅初稿，并根据老师的指导意见修改初稿。具体的设计进度和写作计划如下：

2022年08月20日--2022年08月31日，搜索相关课题的内容和资料；

2022年09月01日--2022年10月17日，根据收集的资料，完成开题报告及开题答辩，拟定写作提纲；

2022年10月18日--2022年12月26日，完成系统的设计，系统的实现和调试，论文初稿及中期检查；

2022年12月27日--2023年03月31日，根据老师提的修改意见，完成论文定稿，论文查重；

2023年04月01日—2023年5月下旬，进入论文审阅阶段，制作ppt，准备答辩。

五、参考文献

[1]中国行业研究网.网络游戏产业发展状况及分析[M/OL].

http://www.chinairn.com/doc/70270/464471.html,2009.9.

[2]董富强.网络用户行为分析研究及其应用[D].西安:西安电子科技大学,2005．

指导教师签名：日期：年月日